El sector de la almendra apuesta por la detección con prototipos del fruto amargo

El Grupo Operativo para el Diseño e Implantación de un Plan de Erradicación de la Almendra Amarga en España ha celebrado en Padul (Granada) una jornada de formación y difusión de los prototipos para la detección del fruto amargo en este sector, "decidido" a abanderar la calidad a nivel mundial...

El Grupo Operativo para el Diseño e Implantación de un Plan de Erradicación de la Almendra Amarga en España ha celebrado en Padul (Granada) una jornada de formación y difusión de los prototipos para la detección del fruto amargo en este sector, "decidido" a abanderar la calidad a nivel mundial.

Los organizadores de esta iniciativa, integrada por Almendrera del Sur, Coato, Cebas-CSIC, OFM, Cooperativas Agroalimentarias de Andalucía y la organización agraria COAG, han informado de que el encuentro se ha celebrado en el Clúster de la Construcción Sostenible de Padul, destacada zona andaluza dedicada a la almendra.

El encuentro ha sido seguido de manera presencial y digital por productores de almendra y por personas interesadas en conocer los primeros resultados de un proyecto que ha apostado por el uso de la última tecnología para erradicar la almendra amarga de España.

Fernando Miranda, asesor técnico del Departamento I+D+I de Cooperativas Agroalimentarias de Andalucía, ha hecho una presentación del Grupo Operativo para el Diseño e Implantación de un Plan de Erradicación de la Almendra Amarga en España.

Ha explicado que el proyecto cuenta con un presupuesto de ejecución de 523.022 euros y se enmarca en las ayudas a Grupos Operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI), cuyo objetivo es incrementar la productividad y sostenibilidad agrícolas, a través del Programa Nacional de Desarrollo Rural (PNDR) 2014-2020, en su convocatoria 2018.

Los trabajos están financiados al 80"reconversión" a almendros dulces o a su arranque.

También se plantea un prototipo para identificación de almendra amarga en líneas de producción mediante sistemas de Visión Artificial en la industria o cooperativa con el fin de realizar una clasificación y separación de la misma, y un prototipo que identifica los compuestos responsables de las almendras amargas en la entrada del producto.